프로그래머스 SQL - String, Date(1)

Algorithm

Feb 15, 2023

Algorithm

SQL

SQL LV.1 String, Date

특정 옵션이 포함된 자동차 리스트 구하기

문제 설명

다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS 는 각각 자동차 ID, 자동차 종류, 일일 대여 요금(원), 자동차 옵션 리스트를 나타냅니다.

Column name Type Nullable

CAR_ID INTEGER FALSE

CAR_TYPE VARCHAR(255) FALSE

DAILY_FEE INTEGER FALSE

OPTIONS VARCHAR(255) FALSE

자동차 종류는 ‘세단’, ‘SUV’, ‘승합차’, ‘트럭’, ‘리무진’ 이 있습니다. 자동차 옵션 리스트는 콤마(’,‘)로 구분된 키워드 리스트(옵션 리스트 값 예시: ‘열선시트’, ‘스마트키’, ‘주차감지센서’)로 되어있으며, 키워드 종류는 ‘주차감지센서’, ‘스마트키’, ‘네비게이션’, ‘통풍시트’, ‘열선시트’, ‘후방카메라’, ‘가죽시트’ 가 있습니다.

문제

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블에서 ‘네비게이션’ 옵션이 포함된 자동차 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

Column name	Type	Nullable
CAR_ID	INTEGER	FALSE
CAR_TYPE	VARCHAR(255)	FALSE
DAILY_FEE	INTEGER	FALSE
OPTIONS	VARCHAR(255)	FALSE

SELECT *
  FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
  WHERE OPTIONS LIKE '%네비게이션%'
  ORDER BY CAR_ID DESC;

자동차 대여 기록에서 장기/단기 대여 구분하기

문제 설명

다음은 어느 자동차 대여 회사의 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, END_DATE 는 각각 자동차 대여 기록 ID, 자동차 ID, 대여 시작일, 대여 종료일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable

HISTORY_ID INTEGER FALSE

CAR_ID INTEGER FALSE

START_DATE DATE FALSE

END_DATE DATE FALSE

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 대여 시작일이 2022년 9월에 속하는 대여 기록에 대해서 대여 기간이 30일 이상이면 ‘장기 대여’ 그렇지 않으면 ‘단기 대여’ 로 표시하는 컬럼(컬럼명: RENT_TYPE)을 추가하여 대여기록을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 기록 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

문제

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블에서 ‘네비게이션’ 옵션이 포함된 자동차 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

Column name	Type	Nullable
HISTORY_ID	INTEGER	FALSE
CAR_ID	INTEGER	FALSE
START_DATE	DATE	FALSE
END_DATE	DATE	FALSE

SELECT HISTORY_ID, CAR_ID, DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m-%d') START_DATE, DATE_FORMAT(END_DATE, '%Y-%m-%d') END_DATE,
    CASE
      WHEN DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 30 THEN '장기 대여'
      ELSE '단기 대여'
    END AS "RENT_TYPE"
  FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
  WHERE START_DATE BETWEEN '2022-09-01' AND '2022-09-30'
  ORDER BY HISTORY_ID DESC;

SQL LV.1 (추가 24.06.26)

한 해에 잡은 물고기 수 구하기

문제 설명

낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다.

Column name Type Nullable

ID INTEGER FALSE

FISH_TYPE INTEGER FALSE

LENGTH FLOAT TRUE

TIME DATE FALSE

단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL 이며, LENGTH 에 NULL 만 있는 경우는 없습니다.

문제

FISH_INFO 테이블에서 2021년도에 잡은 물고기 수를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요.

이 때 컬럼명은 ‘FISH_COUNT’ 로 지정해주세요.

Column name	Type	Nullable
ID	INTEGER	FALSE
FISH_TYPE	INTEGER	FALSE
LENGTH	FLOAT	TRUE
TIME	DATE	FALSE

SELECT COUNT(*) AS FISH_COUNT
  FROM FISH_INFO
  WHERE YEAR(TIME) = '2021';

SQL LV.2 String, Date

자동차 평균 대여 기간 구하기

문제 설명

다음은 어느 자동차 대여 회사의 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, END_DATE 는 각각 자동차 대여 기록 ID, 자동차 ID, 대여 시작일, 대여 종료일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable

HISTORY_ID INTEGER FALSE

CAR_ID INTEGER FALSE

START_DATE DATE FALSE

END_DATE DATE FALSE

문제

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 평균 대여 기간이 7일 이상인 자동차들의 자동차 ID와 평균 대여 기간(컬럼명: AVERAGE_DURATION) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 평균 대여 기간은 소수점 두번째 자리에서 반올림하고, 결과는 평균 대여 기간을 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균 대여 기간이 같으면 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

Column name	Type	Nullable
HISTORY_ID	INTEGER	FALSE
CAR_ID	INTEGER	FALSE
START_DATE	DATE	FALSE
END_DATE	DATE	FALSE

SELECT CAR_ID, ROUND(AVG(DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1), 1) AS AVERAGE_DURATION
  FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
  GROUP BY CAR_ID
  HAVING AVERAGE_DURATION >= 7
  ORDER BY AVERAGE_DURATION DESC, CAR_ID DESC;

루시와 엘라 찾기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME TYPE NULLABLE

ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE

ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE

DATETIME DATETIME FALSE

INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE

NAME VARCHAR(N) TRUE

SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')
  ORDER BY ANIMAL_ID;

이름에 el이 들어가는 동물 찾기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME TYPE NULLABLE

ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE

ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE

DATETIME DATETIME FALSE

INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE

NAME VARCHAR(N) TRUE

SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

보호소에 돌아가신 할머니가 기르던 개를 찾는 사람이 찾아왔습니다. 이 사람이 말하길 할머니가 기르던 개는 이름에 ‘el’이 들어간다고 합니다. 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중, 이름에 “EL”이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름 순으로 조회해주세요. 단, 이름의 대소문자는 구분하지 않습니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

SELECT ANIMAL_ID, NAME
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE ANIMAL_TYPE = 'Dog' AND NAME LIKE '%EL%'
  ORDER BY NAME;

중성화 여부 파악하기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME TYPE NULLABLE

ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE

ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE

DATETIME DATETIME FALSE

INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE

NAME VARCHAR(N) TRUE

SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다. 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 ‘Neutered’ 또는 ‘Spayed’라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 ‘O’, 아니라면 ‘X’라고 표시해주세요.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

SELECT ANIMAL_ID, NAME,
    CASE WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%' THEN 'X'
    ELSE 'O'
    END AS '중성화'
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID;

카테고리 별 상품 개수 구하기

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 정보를 담은 PRODUCT 테이블입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.

Column name Type Nullable

PRODUCT_ID INTEGER FALSE

PRODUCT_CODE VARCHAR(8) FALSE

PRICE INTEGER FALSE

상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.

문제

PRODUCT 테이블에서 상품 카테고리 코드(PRODUCT_CODE 앞 2자리) 별 상품 개수를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 상품 카테고리 코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

Column name	Type	Nullable
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_CODE	VARCHAR(8)	FALSE
PRICE	INTEGER	FALSE

SELECT SUBSTRING(PRODUCT_CODE, 1, 2) AS 'CATEGORY', COUNT(PRODUCT_ID)
  FROM PRODUCT
  GROUP BY SUBSTRING(PRODUCT_CODE, 1, 2)
  ORDER BY CATEGORY;

DATETIME에서 DATE로 형 변환

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME TYPE NULLABLE

ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE

ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE

DATETIME DATETIME FALSE

INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE

NAME VARCHAR(N) TRUE

SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

ANIMAL_INS 테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜1를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해야 합니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') AS '날짜'
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID;

SQL LV.2 (추가 24.06.26)

연도 별 평균 미세먼지 농도 조회하기

문제 설명

AIR_POLLUTION 테이블은 전국의 월별 미세먼지 정보를 담은 테이블입니다. AIR_POLLUTION 테이블의 구조는 다음과 같으며 LOCATION1, LOCATION2, YM, PM_VAL1, PM_VAL2은 각각 지역구분1, 지역구분2, 측정일, 미세먼지 오염도, 초미세먼지 오염도를 의미합니다.

Column name Type Nullable

LOCATION1 VARCHAR FALSE

LOCATION2 VARCHAR FALSE

YM DATE FALSE

PM_VAL1 NUMBER FALSE

PM_VAL2 NUMBER FALSE

문제

AIR_POLLUTION 테이블에서 수원 지역의 연도 별 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도의 컬럼명은 각각 PM10, PM2.5로 해 주시고, 값은 소수 셋째 자리에서 반올림해주세요.

결과는 연도를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

Column name	Type	Nullable
LOCATION1	VARCHAR	FALSE
LOCATION2	VARCHAR	FALSE
YM	DATE	FALSE
PM_VAL1	NUMBER	FALSE
PM_VAL2	NUMBER	FALSE

SELECT YEAR(YM) AS YEAR, ROUND(AVG(PM_VAL1), 2) AS 'PM10', ROUND(AVG(PM_VAL2), 2) AS 'PM2.5'
  FROM AIR_POLLUTION
  GROUP BY YEAR, LOCATION2
  HAVING LOCATION2 LIKE '수원'
  ORDER BY YEAR ASC;

분기별 분화된 대장균의 개체 수 구하기

문제 설명

대장균들은 일정 주기로 분화하며, 분화를 시작한 개체를 부모 개체, 분화가 되어 나온 개체를 자식 개체라고 합니다. 다음은 실험실에서 배양한 대장균들의 정보를 담은 ECOLI_DATA 테이블입니다. ECOLI_DATA 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, PARENT_ID, SIZE_OF_COLONY, DIFFERENTIATION_DATE, GENOTYPE 은 각각 대장균 개체의 ID, 부모 개체의 ID, 개체의 크기, 분화되어 나온 날짜, 개체의 형질을 나타냅니다.

Column name Type Nullable

ID INTEGER FALSE

PARENT_ID INTEGER TRUE

SIZE_OF_COLONY INTEGER FALSE

DIFFERENTIATION_DATE DATE FALSE

GENOTYPE INTEGER FALSE

최초의 대장균 개체의 PARENT_ID 는 NULL 값입니다.

문제

각 분기(QUARTER)별 분화된 대장균의 개체의 총 수(ECOLI_COUNT)를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 각 분기에는 ‘Q’ 를 붙이고 분기에 대해 오름차순으로 정렬해주세요. 대장균 개체가 분화되지 않은 분기는 없습니다.

Column name	Type	Nullable
ID	INTEGER	FALSE
PARENT_ID	INTEGER	TRUE
SIZE_OF_COLONY	INTEGER	FALSE
DIFFERENTIATION_DATE	DATE	FALSE
GENOTYPE	INTEGER	FALSE

SELECT CONCAT(QUARTER(DIFFERENTIATION_DATE), 'Q') AS QUARTER ,COUNT(*) AS ECOLI_COUNT
  FROM ECOLI_DATA
  GROUP BY QUARTER
  ORDER BY QUARTER ASC;

References

프로그래머스 SQL 고득점 Kit

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/parts/17047

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